Aufgrund zunehmender Krisen- und Katastrophen und deren Komplexität, Simultanität und Interdependenz (z.B. Corona-Pandemie, Ahrtal Hochwasser) nehmen immer häufiger auch die Anforderungen der Bewältigung durch Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS), Verwaltungen, Wirtschaft und Politik zu. Dabei sind wichtige Erkenntnisse für bestimme Sektoren und Branchen verfügbar, nicht aber miteinander verbunden. Bei frühzeitiger Auswertung dieser vor einem Schadensfall oder einer Störung können Prognosen / Vorhersagen gemacht werden, und bspw. zu schnelleren Warnungen führen. Notwendig dafür ist jedoch eine konstante Verlinkung und Integration der Daten in einem Gesamtlagebild: dem Interdisziplinären Lagebild in Echtzeit.